除了查CPC report，亚马逊站内搜索框推荐，软件，想找最准确、最新的产品关键词肯定是参考亚马逊搜索结果前20页竞品的标题。为何? 因为亚马逊判定了这些产品都是最匹配，转化率最好的，才会展示在搜索结果前20页，好让提升消费者购买率，来最大化亚马逊从订单中赚取的佣金。所以前20页的产品标题都有很大参考性和权重!
说实话任何一个软件都肯定不够亚马逊最准确，所以何不大家动手自己做关键词分析?
只需简单步骤就可以达成:
1. 产品business backpack为例，首先去亚马逊搜一下business backpack
2. 然后把搜索结果前20页的产品标题全都拷贝到Excel作纪录。
3. 接着给大家一个文字云生成器网址
4. 把刚刚拷贝好的标题全部贴到框里，之后字数调到9999网页搜索关键词生成器，最后按生成就行了。
从文字云图就可以看出频次出现最高的词是: Laptop, Travel, Business, College, Backpack, Bag, Ruck sack, USB, 等等。大家就可以有效优化自己产品的标题。
这样就无须假手于人，或者分析一大堆软件提供的关键词数据网页搜索关键词生成器，自己简单的已经可以做出最靠谱的关键词优化。
Anker一个listing的4百多个负评给我们什麽价值?怎么利用大数据协助我们做调研分析?
当大家选到一个产品想进一步调研的时候，肯定需要分析一下市场龙头的listing，一般可以从listing的review内容了解对手产品的优点和缺点，而我比较看重那些负评。
因为强如Anker的缺点如果我们都能克服，我们就有机会突围而出，当然这是比较极端的例子。但当大家面对一般的竞争对手，只要掌握对手产品上的缺陷，就能有助开发出更具优势的产品同时又可以避开一些坑。给大家看个图。
这是Anker一个吃了4百个多负评review的listing的文字云。可以看出stopped,charge,charging,wont,work,doesnt是出现最多又能表达出问题的词。我们就能有效针对这些核心词再进一步研究那些问题。
因为有些listing的review数量实在太多，要逐一分析实在花太多时间，效率太低了。所以可借助文字云生成器帮我们归纳出现最多的关键词，从而收窄范围，接下来我们只要用那些核心关键词再搜那些review出来，就可针对研究那些核心缺陷。
给大家一个文字云生成器的网址， 大家也可以试一下。
工具非常易用，就只需三步。 首先把目标listing的所有1星，2星review内容拷贝出来，然後贴到框框上，之後字数调到9999，最後按生成就行了。当然，这只是其中一种操作方式，每个人都可能发掘出大数据的新价值，例如:玩深一点，可以将所有热销竞品的1-2星review都一起放进去生成器做分析，就可以看到整个细分市场的核心缺憾所在之处，从而作针对性的产品改良。
至与文字云生成器还能怎么运用?
-同类产品标题关键词的实时使用情况?
希望大家也可以分享一下，集思广益，一起运用大数据协助我们把亚马逊做得更好!
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