一套命令行生产力工具 （共 22 个）

程序员在搞开发时，终端CLI工具的使用必不可少，往往都是生产力工具，所以今天在此给大家推荐一下比较好用的终端工具。先给大家列个推荐清单，如下图。

高频 CLI 工具推荐

1、fish shell

毋庸置疑，在终端工具中，Shell 是使用最频繁也最重要的工具。过去，我曾经使用过 Bash 和 Z Shell，而如今，这个Fish Shell，也是一个非常优秀的终端 Shell 工具，拥有许多开箱即用的功能，例如语法自动推荐补全、语法高亮显示或使用快捷键在最近访问的文件夹之间来回切换。

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2、Starship

如果必须要从本篇文章中选择一个我最喜欢的终端工具——那非 Starship 莫属。Starship 可以适用于任何 Shell。你只需要安装它，然后在相应的配置文件.bashrc/.zshrc/config.fish添加一行配置，剩下的工作交给它来完成就好了。

它可以做到：

还有不计其数的其他信息可以展示。但是，它能以更加友好的形式智能地给你呈现！比如，如果你不在 git 存储库中，它将隐藏 git 信息。如果您不在 Python 项目中，则不会有 Python 版本信息，因为显示它没有什么意义。它永远不会给你展示多余信息，始终保持终端的美观，优雅和简约。

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3、z

“z” 可以让你快速地在文件目录之间跳转。它会记住你访问的历史文件夹，经过短暂的学习后，你就可以使用z path_of_the_folder_name命令在目录之间跳转了。

比如，如果我经常访问 ~/work/src/projects，我只需要运行 z pro ，就可以立马跳转到那里。z 的原理参考了 frecency 算法——一个基于统计 frequency 和 recency 进行分析的算法。如果它存储了你不想使用的路径文件夹，你随时可以手动将其删除。它提高了我在常用的不同文件路径之间频繁切换的效率，帮我节省了键盘击键次数以及大量的路径记忆。

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4、fzf

fzf — fuzzy finder，即模糊查找器。它是一种通用工具，可让你使用模糊搜索来查找文件、历史命令、进程、git 提交等。你键入一些字母，它会尝试匹配结果列表中任何位置的字母。输入的字母越多，结果也就越准确。

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5、fd

上面动图是 find 命令（左）和 fd 命令（右）的使用对比。

类似于系统自带的 find 命令，但使用起来更简单，查找速度更快，并且具有良好的默认设置。

比如你想找一个名为“invoice”的文件，但是不确定文件的扩展名，还是查找一个存放所有 invoice 的目录命令提示符找不到路径，而不单是一个文件。你可以撸起袖子，开始为 find 命令编写那些复杂的正则表达式，也可以直接命令行运行 fd invoice。

默认情况下，fd 会忽略隐藏的以及在.gitignore列出的文件和目录。大多数时候，这也是我们想要的，但是在极少数特殊情况下，如果需要禁用此功能时，我会给该命令设置一个别名：fda='fd -IH'。

你会发现，fd 命令输出的颜色配置很漂亮，而且根据基准测试（上述 GIF），它的执行速度甚至比find 命令的还要快。

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6、ripgrep

上图为 grep（左）与 rg（右）命令执行时的对比。

与上述fd指令类似，ripgrep是grep命令的替代方法， 不过ripgrep的执行速度更快，而且具有健全的默认配置以及丰富的彩色输出。

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7、htop 和 glances

在 Linux 或 Mac 上显示进程运行状态信息最常用工具是我们熟悉的top，它是每位系统管理员的好帮手。

htop工具是top工具的绝佳替代品。

top工具是非常基础的监控工具，提供的功能有限，因此很多人转去使用 htop。htop比起top，优势很明显——除了功能更加完善以外，它的色彩搭配也很丰富，整体上使用起来更加友好。

借助 glances，还可以让你一目了然地快速了解系统当前状态。

glances 是htop的补充工具。除了列出所有进程及其 CPU 和内存使用情况之外，它还可以显示有关系统的其他信息，比如：

htop 下载地址：

glances 下载地址：

8、virtualenv 和 virtualfish

Virtualenv 是用于在 Python 中创建虚拟环境的工具。

VirtualFish 则是 Fish Shell 的虚拟环境管理器。它提供了许多命令来执行快速创建、列出或删除虚拟环境等操作。

virtualenv 下载地址：

virtualfish 下载地址：

9、pyenv、nodenv 和 rbenv

pyenv 可以轻松实现 Python 版本的切换。

Pyenv、nodenv 和 rubyenv 是用于管理计算机上不同版本的 Python、Node 和 Ruby 的工具。

假设你要在计算机上安装两个版本的 Python。比如，你正在从事两个不同的 Python 项目，或者因为特殊情况仍然需要使用 Python2。不同 Python 版本在电脑上管理很复杂。你需要确保不同的项目具有正确版本的软件依赖包。如果不小心，很容易弄乱这种脆弱的配置。

该工具为版本管理提供了很多帮助，并将这一噩梦变得易于管理。它可以全局或“按文件夹”切换 Python 版本，而且每个版本都是相互隔离的。

pyenv 下载地址：

nodenv 下载地址：

rbenv 下载地址：

10、pipx

Virtualenv 解决了 Python 程序包管理中的许多问题，但是还有一个方案可以解决。如果我想在全局环境下安装 Python 软件包（比如它是一个独立的工具，正如前面提到的glances 工具），那么我会遇到全局安装带来的问题。在虚拟环境之外安装软件包不是一个好主意，将来可能会导致意想不到的问题。另一方面，如果我决定使用虚拟环境，那么每次我要运行程序时都需要激活该虚拟环境。这也不是最方便的解决方案。

事实证明，pipx工具可以解决上面提到的问题。它将 Python 软件依赖包安装到单独的环境中（因此不会存在依赖项冲突的问题）。与此同时，这些工具提供的 CLI 命令在全局环境内也可用。因此，我无需激活任何环境——pipx会帮我完成这个操作！

pipx 下载地址：

11、ctop 和 lazydocker

ctop 的实时监控示例

当你使用 Docker 并对其监控时，这两个工具会很有帮助。ctop是 Docker 容器的顶级接口。它可以为你：

这比你尝试从docker ps命令中找出所有这些信息要方便多了。

lazydocker也是一个非常好用的 Docker 工具

lazydocker它是一个非常成熟的拥有终端 UI 界面的工具，提供了非常丰富的功能用于管理 Docker。

ctop 下载地址：

lazydocker 下载地址：

12、Homebrew

如果使用的是 Mac，那就无需再多介绍 Homebrew 了。它是 macOS 上被业界普遍认可的软件包管理器。

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13、asciinema

asciinema是可用于记录终端会话的工具。但是，与录制 GIF 不同，它可以让用户选择并复制这些录制中的代码！这对于录制编码教程来说十分好用。asciinema录制的内容，支持直接复制，十分给力。

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14、colordiff 和 diff-so-fancy

如果想在终端中使用diff操作（比较两个文件之间的差异），可以放弃使用diff命令，而是使用 colordiff。colordiff输出可以高亮显示，因此在查看文件差异内容时要方便得多，而不是在diff命令输出内容下，费力地查看所有的“ ”符号来对比文件差异。

如果你觉得还不够，那么推荐 diff-so-fancy。它是比colordiff更友好的一个差异对比工具。

它通过以下方式进一步改善了文件内容差异展示的外观：

colordiff 下载地址：

diff-so-fancy 下载地址：

15、tree

可以通过brew install tree安装该工具。如果要查看给定目录的内容，那么 tree 是执行此操作的必备工具。它能以漂亮的树状结构显示所有子目录及文件：

$ tree .
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├── recovery.md
├── README.md
├── archive
├── automator
│   ├── Open\ Iterm2.workflow
│   │   └── Contents
│   │       ├── Info.plist
│   │       ├── QuickLook
│   │       │   └── Thumbnail.png
│   │       └── document.wflow
│   └── Start\ Screen\ Saver.workflow
├── brew-cask.sh

16、bat

类似于在终端中常用的用于显示文件内容的cat命令命令提示符找不到路径，但是bat效果更佳。

它增加了语法高亮显示，git gutter 标记（如果适用），自动分页（如果文件很大）等功能，并且使得输出的内容阅读起来更加友好。

bat 下载地址：