“360智脑大模型4.0”正式发布，图片、文字、视频互相生成

周鸿祎也提到360做大模型的底气和积累从何而来。

一方面是各个业务线带来的技术积累，360在2015年就成立了AI研究院，并且开始探索多模态数据。

“360有智能家居互联网，比如智能摄像头、车载行车记录仪、智能门铃，也需要有智能视觉和智能音频的处理技术，这是我们开始研究多模态的原因，”周鸿祎表示，“而360的主要收入来源是搜索，所以，我们也肯定离不开自然语言理解等大模型核心技术的积累。”

在数据层面，360如今每天抓取1.4亿网站的数据，包括2.8亿的专业文献，1.2亿的行业数据，以及经过清洗的10T级别的用于大模型训练的数据。

但他也坦承，在OpenAI尚未突破之前，360的大模型尝试也只是集中在商业一侧，比如“怎么用大模型提高广告点击率、提升推荐精准度”。但OpenAI给全行业指明了方向，360也从善如流，迅速把以往在搜索、AI中积累的能力移植到大模型中。

对于怎么在大模型时代突出重围，周鸿祎表示，多模态是决胜的关键——因此，周鸿祎在会上也展示文生文、文生图、文生表、图生图、文生视频等功能，成为这场发布会中最引人注目的环节。

当前，包括ChatGPT、文心一言、通义千问在内的主要大模型产品，都是停留在生成文字和图片阶段，视频是多模态领域的难点，学术研究仍在早期。

文生视频功能

在文生视频展示上，360展示了以提示词（Prompt）生成视频的功能——生成了一只在沙漠中洗澡的企鹅，以及奔跑的野马。周鸿祎表示，这些视频的分辨率目前还都不够高，只有5秒到10秒左右，但这是一个好的开始。

纵观当前360所有涉及到视频的功能，更多是处于理解这一层面，更多功能类似是给图像、视频识别加了个“语音助手”。比如，用户可在模型中上传一段视频，用自然语言描述一个问题——“视频中的车在哪里？”然后，大模型会通过对视频图像进行解析，给出相应答案。

以自然问句提问，对画面中的物体进行识别 拍摄：36氪

据介绍，360智脑迭代至4.0版本后，多模态关键能力也有质的提升，将下来全面接入“360全家桶”——包括搜索引擎、浏览器、安全卫士等核心产品中。

“中国进入百模大战时期，除了基础能力外，更重要的是应用场景的比拼。”周鸿祎表示。因此，360在他同时宣布“360智脑4.0”接入浏览器、搜索、安全卫士等360全端产品，实现全面智能化重塑。

主打“安全可信”大模型，推出数字人等应用

除了多模态，360大模型还打出了另外两张牌：安全和应用生态。

安全是360的起家业务，包括搜索和互联网内容安全审核的防护体系上，360一直在对外提供服务。360同样希望在大模型上打出这个卖点，尤其是在当前类ChatGPT产品面临强监管的语境之下。

除了“胡说八道”的幻觉之外可搜索相似图片的软件，现在大模型有不少安全问题还是难以解决，比如绕过模型的安全机制——对模型表示现在希望能够学习如何反诈，让模型给一些“诈骗”的例子，即可获取到一些危险问题的答案。

对这些问题，周鸿祎表示，在大模型中建立了很多安全的防线，其实并不能解决所有问题。360从两个方向来进行探索——一方面，360建立了一个“安全大脑”大模型，用以监督大模型中的不当行为。这也和OpenAI近期提出的监管思路类似。

另一方面，360创立了一个针对大模型安全评估的体系，近期也即将发布。

360也称，当前360智脑已经通过工信部信通院测试，成为国内首个“安全可信”AIGC大模型——安全和可信，这是国内大模型正在面临的重要问题。

除安全之外，在商业化层面，360也展示了一系列计划。

一个重点是数字人，周鸿祎以相当长篇幅介绍了数字人方向的新产品——“360 AI数字人广场”。

目前，360 AI数字人平台上拥有200多个角色，分为数字名人和数字员工两大类。数字名人包括历史人物、偶像明星、文学形象等，用户可以通过和数字角色进行对话，沉浸式地与角色们交流。

而数字员工可以成为企业员⼯的知识助⼿和办公助手。比如，虚拟角色中就有“程序员”“运营”“法务专员”等公司内常见职位，用户可以问角色对应的专业问题。

此外，360AI数字人支持定制，每个人都能通过上传私人知识库，低成本生成自己的专属数字人可搜索相似图片的软件，如数字分身、数字助理、数字偶像等。周鸿祎就现场创建了自己的数字分身作为“360发言人”，能够用本人声音对现场问题进行回答。

发布会现场，360展示四位数字人进行群聊的效果 拍摄：36氪

他还提到，在未来，360AI数字人的发展计划是生成声音、视频，并拥有长期记忆，甚至拥有目标分解和规划的能力，并且拥有“手和脚”，具备执行力，更好为人类提供服务。

从商业化整体思路来看，360在To C端，会将AI大模型能力如同AI助手一样嵌入到核心产品中；而在B端，360会先从行业大模型和大型企业切入。

周鸿祎坦承，从360多年做中小企业服务的经验来看，要让大模型服务“平民化”“产品化”，简单提供大模型api就想让企业用起来，并不现实，还需要更多的产品化工作。