有损压缩，有损压缩和无损压缩（有损压缩格式有哪些）

有损压缩主要应用在哪些方面？

有损压缩广泛应用于动画、声音和图像文件，如DVD文件格式mpeg、音乐文件格式mp3和图像文件格式jpg。

有损压缩和无损压缩的区别？

1.不同格式的压缩文件下哪个是有损压缩编码，如mp3、divX、Xvid、jpeg、rm、rmvb、wma、wmv，都是有损压缩；常用的无损压缩格式有APE、FLAC、TAK、WavPack、TTA等。2.压缩原理不同。有损压缩有两种基本机制：一种是有损变换编码和解码。首先对图像或声音进行采样，切割成小块，变换到新的空间，量化，然后对量化值进行熵编码。另一种是预测编码和解码，利用先前的数据和随后的解码数据来预测当前的声音样本或图像帧，对预测数据和实际数据之间的误差以及再现预测的其他信息进行量化和编码。3.应用领域不同有损压缩广泛应用于语音、图像、视频数据的压缩；无损压缩受压缩比的限制，只用于压缩文本数据、程序和特殊应用中的图像数据(如指纹图像、医学图像等。).但是无损压缩格式的前景无疑是光明的。随着时间的推移，制约无损格式的各种因素会逐渐消除，比如硬盘容量的不断增加，1TB的机械硬盘成为主流，200GB的固态硬盘也会普及。无损格式占用空间大的问题将不再是问题。并且还将开发更快的解码芯片。相信越来越多的硬盘随身听会支持无损格式。在不久的将来，当连flash walkman的容量都要以TB计算时，为了追求更高的音质，无损压缩格式将会越来越受到重视。扩展数据：有损压缩是指在存储图像时，图像中每个像素的数据信息没有被完整记录。它会根据人眼观察现实世界的特点对图像数据进行处理(人眼对光的敏感度高于对颜色的敏感度，生物实验证明当颜色缺失时，人脑会自动用最接近的颜色来填充缺失的颜色)。去掉图像中会被人眼忽略的细节，然后用附近的颜色通过渐变或其他形式填充。这样既能大大减少图像信息的数据量，又不影响图像复原效果。来源：百度百科-有损压缩百度百科-无损压缩

有损压缩的概述

有损压缩在台湾省及港澳台地区也称为破坏性数据压缩，常见的音频、图像、视频压缩基本都是有损的。在多媒体应用中，常见的压缩方法有PCM(脉码调制)、预测编码、变换编码、内插和外推、统计编码、矢量量化和子带编码等。混合编码被广泛使用。Mp3，divX，Xvid ID，jpeg，rm，rmvb，wma，wmv等。都是有损压缩。有损数据压缩是一种压缩方法，其中压缩和解压缩的数据不同于原始数据，但非常接近原始数据。有损数据压缩也叫破坏性压缩，即对次要信息数据进行压缩，牺牲一些质量来减少数据量，提高压缩比。这种方法常用于互联网领域，尤其是流媒体和电话。在本文中，它经常被用作编解码器。它是一种与无损数据压缩相对应的压缩方法。根据不同的格式设计，有损数据压缩会有generationloss:压缩和解压缩文件会带来逐渐的质量下降。由有损压缩引起的缺陷，可以被人眼或人耳感知，称为en(压缩伪影)。

有损压缩算法

基本上有两类：有损和无损。有损压缩：主要是一些量化算法，如A-rate，U-rate和lloyds最优量化。无损压缩：主要是一些编码算法，如子带编码、差分编码、霍夫曼编码等。另外，时频变换虽然没有压缩效果，但却是很好的压缩工具，比如fft、dct等。最后，压缩感知稀疏重构等等。由于信息损失意味着误差和比特率之间的某种折衷，我们首先考虑失真度量——例如，平方误差。本文介绍了不同的量化器，每个量化器有不同的失真行为。许多有损数据压缩算法的数学基础是对随机过程的研究。简介：当图像直方图比较平坦时，使用无损压缩技术(例如，霍夫曼编码、算术编码、LZW)对图像数据的压缩相对较低。对于要求更高压缩比的多媒体应用中的图像压缩，通常使用有损方法。在有损压缩中，压缩图像通常与原始图像不同，但在感知上与原始图像相似。为了定量描述近似值与原始数据的接近程度，需要某种形式的失真测量。测量：失真测量是一个数学量，它使用一些失真标准来指定近似值与其原始值的接近程度。在查看压缩数据时，根据原始数据和重建数据之间的数值差异来考虑失真是很自然的。然而，当要压缩的数据是图像时，这种测量可能不会产生预期的结果。例如，如果重建图像与原始图像相同下哪个是有损压缩编码，但被垂直扫描线向右移动，普通人类观察者将很难将其与原始图像区分开来，因此可以得出失真较小的结论。然而，当数字地执行计算时，我们发现由于重建图像的每个像素的大变化而导致大的失真。问题是我们需要一个感知失真的度量，而不是一个更简单的数字方法。然而，对知觉扭曲的研究超出了本书的范围。在已经定义的许多数字失真度量中，我们提出了图像压缩中三种最常用的度量。如果我们对平均像素差异感兴趣，我们经常使用MSE。它被定义为