python 第3页

    • 2023.04.12 | admin | 247次围观
      零基础如何学习编程?
      我篇文章是我在知乎的一个回答。虽然和英语无关,但却和学习有关。和多人热衷于问「我该如何开始XXX?」之类的问题,对这类问题,我无法回答。我认为当你真正开始着手做一件事情之前,你不应该也没有资格提出任何问题。因为这时候你往往只能提出大而无当的问题,毫无价值可言。另外,当你开始做的时候,问题的答案其实自然而然就已经暴露在你面前了。我是真正0基础学Python的,在开始之前我没有向任何人提出过问题,最后我还不是把网站做出来了。以下为正文,希望对你的学习有所启发。 文 | Simon...
    • 2023.04.12 | admin | 237次围观
      Anaconda3安装配置/创建删除虚拟环境/在特定虚拟环境下安装库
      1. Anaconda3彻底卸载 先说Anaconda3的卸载,在Anaconda3安装路径下有一个Uninstall-Anaconda3.exe,右键以“管理员身份运行”,可执行完全卸载 2. 下载与安装Anaconda3 官网地址 点击Anaconda Distribution,或者访问以下路径 其中Download按钮下载的为最新版本,如果需要下载指定版本,将页面滑至最下端,进入archive 或者直接访问以下路径Anaconda3历史版本,可以找到Anaconda3所...
    • 2023.04.12 | admin | 219次围观
      【python学习第七篇】Python 程序打包成 exe 可执行文件
      Python 程序打包工具 Python 是一个脚本语言,被解释器解释执行。它的发布方式: .py 文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装 Python 并且安装依赖的各种库。(Python 官方的各种安装包就是这样做的)。 .pyc 文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用 pyc 文件发布,pyc 文件是 Python 解释器可以识别的二进制码,故发布后也是跨平台的,需要使用者安装相应版本的 Python...
    • 2023.04.12 | admin | 238次围观
      复制粘贴式安装Anaconda常见问题及解决方法
      有部分同学为了省时省事,直接从已安装Anaconda并配置好环境的电脑中将整个安装文件夹复制黏贴到另一台电脑上,这种安装方式容易出现两个问题:1. 开始菜单栏找不到已安装的Anaconda ;2. jupyter notebook 内核启动失败 问题产生的原因及其解决办法如下: 01 开始菜单栏找不到Anaconda 开始菜单栏找不到已安装的Anaconda是由于没有激活导致的,打开命令提示符输入运行conda或者python,正常情况下会有如下图的提示 已激活并已配置好环境...
    • 2023.04.12 | admin | 229次围观
      一套命令行生产力工具 (共 22 个)
      程序员在搞开发时,终端CLI工具的使用必不可少,往往都是生产力工具,所以今天在此给大家推荐一下比较好用的终端工具。先给大家列个推荐清单,如下图。 高频 CLI 工具推荐 1、fish shell 毋庸置疑,在终端工具中,Shell 是使用最频繁也最重要的工具。过去,我曾经使用过 Bash 和 Z Shell,而如今,这个Fish Shell,也是一个非常优秀的终端 Shell 工具,拥有许多开箱即用的功能,例如语法自动推荐补全、语法高亮显示或使用快捷键在最近访问的文件夹之间来...
    • 2023.04.12 | admin | 201次围观
      时代 | Stable Diffusion 本地部署教程
      点击蓝字,关注学姐 Stable Diffusion 本地部署 stable-diffusion-webui 资源下载地址 Git: CUDA: Python3.10.6: stable-diffusion-webui: 前置知识: 命令行的使用 快捷键:win + R,输入 cmd,回车;或者直接在Windows桌面底部搜索栏输入“命令提示符”打开。 环境变量 简单说,配置环境变量是为了在执行某一程序在指定路径找不到时去环境变量path中去找。(不知道在哪儿的还是到Wind...
    • 2023.04.12 | admin | 251次围观
      配置深度学习Pytorch-GPU、Cuda环境图文教程及手写字体识别验证
      在有关深度学习的实际科研或工程中,经常需要在本机上复现别人的代码,而由于Python和Pytorch各个版本存在不兼容的现象,最让人头疼的就是深度学习的环境配置问题mac字体验证发现错误,特别是需要用到GPU进行加速时,配置好了这个,却影响了之前的工程,如何解决这一痛点问题,请阅读本教程。 相比于网络上面的其他教程,本篇教程所示方法最大的优点是在执行不同环境配置要求的工程时候,不需要重复安装/卸载电脑本机的cuda程序,可以大大节约环境配置时间,更重要的是不会因为更改显卡配置...