传统企业如何做数字化转型？

数字化转型是全球经济增长的重要引擎，“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确指出：“加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。当前软件企业如何做成本，百年变局与世纪疫情相互叠加，全球经济遭遇巨大挑战软件企业如何做成本，尤其是传统企业经济严重受挫。

在大力推崇数字化的时代，传统企业数字化加速转型是快速突破企业困局的关键所在，也是促进传统企业全链路创新转型的重要所在。于是，越来越多的传统企业开始走在数字化转型的路上，并选择将营销数字化作为切入点，开启了企业数字化转型之旅，但是，在过程中也不免遇到了许多困难。

传统企业数字化转型常见的痛点有：

1.数据孤岛众多：企业内部系统各自为政，数据不打通，导致难以形成一致的数据画像，无法进行数据分析，也无法实现数据驱动的决策。

2.业务决策难：缺乏全面的数据支撑，决策依据不充分，导致决策效率低下，难以应对市场变化。

3.IT成本高：传统企业需要投入大量的人力、物力、财力来进行数字化转型，成本高昂。

经验传承难：企业数字化转型需要培养新的数字化人才，但是由于历史原因，企业内部的人才储备不足，导致经验传承困难。

4.数据利用率低：传统企业往往只关注生产和销售环节，忽略了数据的价值和潜力，导致数据利用率低下，无法实现数据驱动的营销和产品创新。

5.数字化能力复制难：企业在数字化转型过程中需要积累大量的经验和技能，但是由于历史原因，企业内部的人才储备不足，导致数字化能力复制困难。

在数智化的浪潮下，飞算基于在企业数字化技术方面的原创能力及技术、产品创新性，通过应用于不同场景的科技产品及解决方案，低门槛、高效率地满足了传统企业数智化转型。

SoFlu软件机器人助力国企重构大型电商平台

针对企业在数字化转型过程中面临的软件研发难题，飞算意识到可以借助工具予以解决。依托多年的产品技术研发以及行业服务经验，飞算推出了SoFlu软件机器人，有效降低软件开发门槛，实现软件开发，十倍提效，全面提升传统企业的数字化转型能力。

在某特大型央企石油集团电商平台系统重构项目中，经评估，如果用传统开发方式对商城进行重构，需要27人300多天才能完成；而通过SoFlu软件机器人，仅用9人45天就完成了复杂程度远超普通电商的商城重构，且上线后系统整体性能稳定。这主要得益于SoFlu软件机器人所具备的可视化、自动化和全栈一体化三大特点。

首先是可视化。SoFlu软件机器人的开发界面没有一行代码，只有业务流程图，也就是“业务即图、图即代码”。用户只需要通过可视化拖拽以及参数配置，就可以实现等同于编写复杂代码的业务逻辑；其次是自动化。SoFlu软件机器人覆盖软件开发全流程，实现了开发、测试、运维全栈式全自动。三是全栈一体化。这是其与一般开发平台的最大不同。SoFlu软件机器人将前端开发、后端开发、测试、运维全部联通并进行了深度融合，彻底解决了由于模块分工导致的问题。

中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、国际欧亚科学院院士石勇表示：“SoFlu软件机器人是软件自动化开发道路上的先行者，能够很好地解决目前企业数字化转型所面临的成本、技术和人才问题。”

全方位助力企业数字化转型，覆盖系统建设、数据治理、数据应用

除了系统建设，针对企业数字化转型过程中的数据开发治理和数据应用，飞算还推出了SoData数据机器人和AI.Modeler建模机器人。

SoData数据机器人是一款实时+批次、批流一体、高效的数据开发治理工具，“实时、轻量、多源、异构”一站式解决。曾帮助河南省某三级医院仅用1台服务器资源，在5分钟完成原本需要8-9小时才能完成的百万级数据量的迁移。

AI.Modeler建模机器人则是国内首款业务人员可使用的零门槛建模工具，通过自动化的方式，助力企业提升运营效率和决策水平，全面实现AI时代的业务转型。某大型银行POC项目中，在实际执行营销的3万多名客户中，通过AI.Modeler建模的营销转化率为专家模型的7.9倍，且平均购买金额为专家组的3.6倍。

在SoFlu软件机器人、SoData数据机器人和AI.Modeler建模机器人的协助下，传统企业可以轻松实现系统建设、数据开发治理和数据应用，加速推动数字化转型进程。

目前，我国企业数字化转型正处于探索阶段，只有做好IT信息化系统建设，为数字化转型奠定牢固的基础，并在数据治理和数据应用阶段同步跟进，传统企业数字化转型才能顺利推进，并进一步推动我国数字经济的发展。